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Transformer 过度平滑的真相
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种参数化方法，用于控制Transformer模型的频谱，避免过度平滑输入，提高表达能力。该方法在更多层次、更少数据点和受损数据的训练情况下仍然有效。
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关键要点
- Transformer模型在不同领域取得了巨大的成功。
- 近期研究发现，Transformer本质上是低通滤波器，可能导致输入过度平滑，降低表达能力。
- 本研究提出了一种参数化方法，控制Transformer的频谱，避免过度平滑。
- 该方法提高了泛化性能，适用于更多层次、更少数据点和受损数据的训练情况。
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