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关注价值，交付价值，价值优化，系统优化：一张10年前的敏捷蓝图，预言了所有AI团队的四道坎 - 蝈蝈俊
原文中文，约2300字，阅读约需6分钟。
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内容提要
文章探讨了AI转型中的团队进化，借鉴“敏捷流畅度模型”，团队经历关注价值、交付价值、价值优化和系统优化四个阶段。强调技术团队需理解业务，提升交付能力，减少审批流程，打破部门壁垒，实现跨职能协作。团队需识别自身阶段，明确前进方向。
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关键要点
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技术团队需理解业务，提升交付能力，减少审批流程，打破部门壁垒，实现跨职能协作。
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团队经历关注价值、交付价值、价值优化和系统优化四个阶段，每一步都是一道坎。
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第一阶段是聚焦商业价值，团队需有业务代表持续提供商业视角。
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第二阶段要求团队稳定交付软件，掌握持续集成和自动化测试等技术实践。
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第三阶段强调组织结构优化，减少外部审批流程，赋权给离信息最近的人。
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第四阶段是打破部门墙，实现系统级的全局优化，推动跨职能AI原生团队的形成。
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团队需识别自身阶段，明确前进方向，了解卡住自己的原因。
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延伸问答
AI团队在转型过程中经历了哪些阶段？
AI团队经历关注价值、交付价值、价值优化和系统优化四个阶段。
在AI转型中，技术团队需要关注哪些关键能力？
技术团队需理解业务、提升交付能力、减少审批流程，并实现跨职能协作。
什么是敏捷流畅度模型，它如何应用于AI团队？
敏捷流畅度模型描述了团队逐步成长的规律，适用于AI团队的转型过程。
团队在交付阶段面临哪些挑战？
团队需稳定交付软件，掌握持续集成和自动化测试等技术实践。
如何打破部门壁垒以实现系统优化？
需要跨部门协作，推动形成跨职能AI原生团队，围绕价值进行端到端作战。
团队如何识别自己在转型过程中的阶段？
团队需明确当前所处阶段，并了解卡住自己的原因，以便制定前进方向。
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