蠎周刊
·
Python Digest 142
💡
原文英文，约900词，阅读约需4分钟。
📝
内容提要
本文介绍了Python 3.7相对于3.6的新功能，以及使用matplotlib和pandas复制FiveThirtyEight可视化的方法。还包括设置多个Python版本和环境、使用docker运行PySpark的指南。此外，还涵盖了性能优化、基于内容的图像检索、迭代无限系列数字、情感分析、Django Girls基金会、逻辑回归、Asyncio等主题。文章还介绍了一些有用的包/模块/库/片段，并提供了关于PyConChina2017大会的信息。
🎯
关键要点
- 本文介绍了Python 3.7相对于3.6的新功能。
- 使用matplotlib和pandas复制FiveThirtyEight可视化的方法。
- 设置多个Python版本和环境的指南。
- 使用docker运行PySpark的便利性。
- 如何通过卷积去噪实现基于内容的图像检索。
- 使用itertools.count迭代无限系列数字的代码片段。
- 对特朗普推文进行情感分析的步骤。
- Django Girls基金会旨在提高技术行业的多样性。
- 逻辑回归可用于图像分类问题。
- 理解Asyncio在Flask中的应用。
- 介绍了一些有用的Python包和模块。
- PyConChina2017大会将探讨大数据和人工智能技术的创新应用。
🏷️
标签
➡️
