💡
原文中文，约2000字，阅读约需5分钟。
📝
内容提要
本期《pythonista周刊》第441期介绍了编写没有运行异常的Python代码的方法，使用Keras、TensorFlow和深度学习检测COVID-19，Django 3.0中的ASGI教程及其性能，Jupyter Notebooks的生态系统增长，从PyTorch到JAX的神经网络框架，使用深度学习从金融文件中提取数据，Django开发者准备的SQLAlchemy ORM介绍，使用treq进行异步调用，用Python实现视频中的面部识别，人工智能用遗传算法和神经网络学习玩超级马里奥兄弟，以及一些有趣的项目、工具和库。
🎯
关键要点
- 本期《pythonista周刊》第441期介绍了编写没有运行异常的Python代码的方法。
- 使用Keras、TensorFlow和深度学习检测COVID-19。
- Django 3.0中的ASGI教程及其性能。
- Jupyter Notebooks的生态系统增长。
- 从PyTorch到JAX的神经网络框架。
- 使用深度学习从金融文件中提取数据。
- Django开发者准备的SQLAlchemy ORM介绍。
- 使用treq进行异步调用。
- 用Python实现视频中的面部识别。
- 人工智能用遗传算法和神经网络学习玩超级马里奥兄弟。
- 介绍了一些有趣的项目、工具和库。
➡️
