本期《pythonista周刊》第441期介绍了编写没有运行异常的Python代码的方法,使用Keras、TensorFlow和深度学习检测COVID-19,Django 3.0中的ASGI教程及其性能,Jupyter Notebooks的生态系统增长,从PyTorch到JAX的神经网络框架,使用深度学习从金融文件中提取数据,Django开发者准备的SQLAlchemy ORM介绍,使用treq进行异步调用,用Python实现视频中的面部识别,人工智能用遗传算法和神经网络学习玩超级马里奥兄弟,以及一些有趣的项目、工具和库。
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