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数据挖掘与可视化
原文英文，约300词，阅读约需2分钟。
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内容提要
在Lux学院的最后一课中，我学习了如何撰写技术文章，并完成了一个项目：从weatherapi或openweathermap获取肯尼亚的天气数据，存储在MongoDB中，用Python分析，并在Tableau中可视化。尽管可视化耗时，但我在三周的数据分析课程中收获颇丰，感谢导师的指导。
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关键要点
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在Lux学院的最后一课中学习了如何撰写技术文章。
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项目要求从weatherapi或openweathermap获取肯尼亚的天气数据。
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将数据存储在MongoDB中，并使用Python进行分析。
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选择使用Google Colab作为Python笔记本，方便使用库和保存代码。
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可视化部分耗时较长，经历了多个教程以改善仪表板的外观和意义。
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在Lux科技学院的三周数据分析课程中获得了丰富的知识，感谢导师的指导。
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延伸问答
在Lux学院的课程中学习了哪些技能？
学习了如何撰写技术文章和进行数据分析与可视化。
项目中使用了哪些工具来获取和分析天气数据？
使用了weatherapi或openweathermap获取数据，使用Python进行分析，并在Tableau中可视化。
为什么选择Google Colab作为Python笔记本？
因为它方便使用Python库并能高效保存代码到GitHub。
可视化部分为什么耗时较长？
因为需要经历多个教程以改善仪表板的外观和意义。
在数据分析课程中获得了哪些收获？
获得了丰富的知识，特别是在数据分析和可视化方面。
谁是Lux学院的导师？
导师包括Peter Gatitu、Doreen Wanyama、Elvis Wangari和Harun Mbaabu。
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