Tableau数据库连接器改变了数据处理方式，支持快速生成交互式仪表板。主要类型包括原生连接器、ODBC连接器和Web数据连接器，适用于不同需求。选择连接器时需考虑性能、安全性和易用性，以确保高效的数据访问和可视化。

Looker和Tableau是两大数据可视化工具。Looker使用结构化的LookML，适合需要严格数据治理的企业；Tableau则强调用户自由，适合快速洞察。AI驱动的工具正在融合这两者的优点，简化建模和可视化。选择平台时需考虑团队技能、治理需求和可扩展性。

在财务报告和预测中，Power BI与Tableau的比较愈发重要。Power BI与Excel和Azure紧密集成，适合需要低成本和高效仪表板的团队；而Tableau在深度可视化和实时数据访问方面表现优异。选择应基于现有工具、数据复杂性和报告目标。

企业在从Tableau转向Power BI时，数据准备工作流的对接是关键挑战。Tableau Prep通过可视化简化数据准备，而Power BI的Power Query则提供更深层次的控制和自动化。通过对比两者功能，企业可以顺利迁移，优化分析流程，实现高效的数据准备转型。

在数据快速发展的环境中，许多企业选择从Tableau迁移到Power BI。成功迁移需明确目标、审计资源、映射功能、分阶段实施、重建而非复制、培训用户并持续监控。合理策略和专业支持能帮助企业充分发挥Power BI的潜力。

Tableau推出Explore功能，用户可直接从Unity Catalog创建可视化，简化数据集成与同步，确保数据可访问和受管控，提高团队工作效率。

本文介绍了销售分析仪表板的设计过程，包括草图、颜色选择、数据模型和图表制作。关键要素有KPI概览、销售趋势和产品比较。作者通过多次迭代优化，确保数据可视化清晰有效。

本课程是免费的Tableau速成班，适合初学者，教授数据可视化和分析技能，包括安装Tableau、创建可视化和构建仪表板，帮助学员掌握数据分析基础，提升职业能力。

Databricks和Tableau推出了Delta Sharing Tableau连接器，允许在Tableau中与外部合作伙伴安全共享实时数据。该连接器基于Delta Sharing的开放协议，提供无需复制的跨平台共享。它与Tableau的数据管理功能集成，提供全面的数据管理和分析解决方案。该连接器由客户数据平台（CDP）领导者Amperity推出，并因其流畅的体验和易用性而受到赞誉。它简化了协作并缩短了获取洞察的时间。组织可以在Tableau Exchange上下载连接器，并访问技术文档以获取说明。

本文介绍了将MySQL与Tableau连接的五种方法，包括使用ODBC驱动程序、Skyvia云连接、本地连接、导出为CSV文件和使用JDBC驱动程序。连接MySQL与Tableau的优势包括实时数据访问、数据可视化和决策制定。

MongoDB简化了客户的合作伙伴生态系统，并表彰了卓越表现。合作伙伴分为五个类别：技术合作伙伴、支持合作伙伴、云合作伙伴、市场合作伙伴和解决方案合作伙伴。2023年度合作伙伴奖项获得者包括Databricks、BigID、AWS、IBM、Alibaba Cloud、Google Cloud、Exafluence、Accenture、Capgemini和PeerIslands。MongoDB还推出了MongoDB AI创新者计划，为构建人工智能技术的组织提供MongoDB Atlas的信用和加速合作伙伴机会。

本教程介绍了如何在Tableau中连接Databend进行BI数据分析。用户需要准备databend jdbc jar文件，并将其复制到Tableau的驱动程序目录中。连接到Tableau后，用户可以选择要操作的数据库和表，并进行数据分析和制图。建议使用2023.1.0或以上版本的Tableau。