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内容提要
浙江大学研究团队推出了GTSinger，一个大型开源歌声数据集，包含80.59小时的专业录制歌声，涵盖九种语言和多种歌唱技巧。数据集提供真实乐谱和朗读数据，适用于多种歌声任务。研究者确保数据质量，并在多个任务上进行测试，未来计划扩展数据的多样性。
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关键要点
- 浙江大学研究团队推出GTSinger，一个大型开源歌声数据集，包含80.59小时的专业录制歌声。
- GTSinger涵盖九种语言和多种歌唱技巧，提供真实乐谱和朗读数据，适用于多种歌声任务。
- 研究者确保数据质量，并在多个任务上进行测试，未来计划扩展数据的多样性。
- 传统歌声任务面临缺乏高质量和多任务的开源歌声数据集的挑战。
- GTSinger的优势包括专业录音、丰富的语言和风格多样性、对照组和音素级技巧标注。
- 数据集的收集流程包括音频录制、人工标注和后续处理，确保数据的高质量。
- GTSinger在技巧可控的歌声合成、技巧识别、歌声风格迁移和语音到歌声转换等任务上进行了基准测试。
- 未来工作将扩展数据的多样性，涵盖更多语言和技巧，并研发基于字级别的模型。
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延伸问答
GTSinger数据集的主要特点是什么？
GTSinger数据集包含80.59小时的专业录制歌声，涵盖九种语言和多种歌唱技巧，提供真实乐谱和朗读数据，适用于多种歌声任务。
GTSinger数据集如何解决传统歌声任务面临的挑战？
GTSinger通过提供高质量的录音、丰富的语言和风格多样性、技巧对照组和真实乐谱，解决了传统歌声任务缺乏高质量数据集的问题。
GTSinger数据集的收集流程是怎样的？
GTSinger的收集流程包括音频录制、人工标注和后续处理，确保数据的高质量和准确性。
GTSinger在歌声合成任务上进行了哪些基准测试？
GTSinger在技巧可控的歌声合成、技巧识别、歌声风格迁移和语音到歌声转换等任务上进行了全面评估。
未来GTSinger数据集的扩展计划是什么？
未来计划扩展数据的多样性，涵盖更多语言和技巧，并研发基于字级别的模型。
GTSinger数据集的录制质量如何保证？
GTSinger的数据录制由专业歌手在专业录音棚中进行，确保了录音的高质量。
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