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SmurfCat 在 PAN 2024 TextDetox 中的多语言 Transformer 文本净化对齐
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
SmurfCat团队通过数据增强和特殊过滤程序解决了PAN-2024比赛的多语种文本排毒任务。他们微调了多语种序列到序列模型，取得了乌克兰语和其他语言接近最新成果。在比赛中，他们获得了0.52的自动评估第一名和0.74的最终人工评估第二名。
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关键要点
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SmurfCat团队在PAN-2024比赛中解决了多语种文本排毒任务。
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团队通过数据增强和特殊过滤程序收集额外的多语种平行数据集。
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使用收集的数据对多语种序列到序列模型进行微调。
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应用ORPO对齐技术到最终模型，模型参数为37亿。
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在乌克兰语和其他语言中取得了接近最新成果。
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团队在比赛中获得了0.52的自动评估第一名和0.74的最终人工评估第二名。
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