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在面对多个非二元敏感属性时模型内部歧视的近似
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种通过多次敏感特征逐步实现公平性的方法，并提供了闭式解决方案。该方法适用于近似公平性，并在合成和真实数据集上进行了实验证明。
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关键要点
- 该研究提出了一种通过多次敏感特征逐步实现公平性的方法。
- 利用多元Wasserstein几何中心将Strong Demographic Parity的标准推广到多个敏感特征的情况。
- 提供了一种闭式解决方案，明确解释不同敏感特征之间的相关性。
- 实现了风险和不公平性之间的权衡。
- 该方法适用于近似公平性，提供了针对特定敏感特征的公平性改进优先级。
- 通过数据驱动的解决方案估计程序，适应性强。
- 在合成和真实数据集上进行了全面的数值实验证明了方法的有效性。
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