本文提出了一种解决学习算法中偏见问题的排序方法,采用延迟策略梯度方法和公平度量的代价函数,能够处理包含偏差和噪声的数据,获得准确而公平的排序策略。
本文介绍了公平森林技术,解决机器学习算法中的公正性问题,提供更高的准确性和公平性,并引入新的公平度量和评估算法。
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