HarmonICA：神经非稳态校正与运动神经元界面的源分离

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使用无监督学习算法解决非平稳效应对信号源分离过程的影响，提出了一种名为 HarmonICA 的设计，能够在实验和真实记录中，盲目补偿与每种记录特定的非平稳效应，从而显著提高源分离过程的质量。

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