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原文英文,约3400词,阅读约需13分钟。
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内容提要
本文介绍了创建Flink与BigQuery源连接器的过程,重点讲解了Split、SplitEnumerator和SplitReader等组件的实现及功能。Split是数据处理的基本单元,包含检索数据所需的信息;SplitEnumerator负责发现和创建Splits,并将其分配给Readers;SplitReader则从Split中读取数据并推送到下游。最终,Source将所有组件连接,形成完整的数据流处理框架。
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关键要点
- 本文介绍了创建Flink与BigQuery源连接器的过程。
- Split是数据处理的基本单元,包含检索数据所需的信息。
- SplitEnumerator负责发现和创建Splits,并将其分配给Readers。
- SplitReader从Split中读取数据并推送到下游。
- Source将所有组件连接,形成完整的数据流处理框架。
- BigQuerySourceSplit包含从BigQuery检索数据所需的元数据。
- BigQuerySplitEnumerator用于创建Splits并将其分配给Readers。
- SplitReader负责根据Split的元数据收集和读取数据。
- SourceReader负责请求Split并处理数据。
- BigQueryDataStreamSource是连接所有组件的最终类。
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