CHEW: Wikipedia 中的变化事件数据集
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内容提要
研究人员引入了新的数据集CHEW,用于探索LLMs对维基百科实体和事件的时间线理解。研究结果显示LLMs在构建准确的时间线方面存在困难,尽管具有时间信息。CHEW衍生的嵌入在识别意义转变方面具有实用性。
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关键要点
- 研究人员引入了新的数据集CHEW,包含自然语言文本中变化事件。
- CHEW用于探索LLMs对维基百科实体和事件的时间线理解。
- 研究结果表明,LLMs在构建准确的时间线方面存在困难,尽管具有时间信息。
- CHEW衍生的嵌入在识别意义转变方面具有实用性。
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