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EP119：亚马逊、Netflix 和 Uber 有什么共同点？
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原文英文，约700词，阅读约需3分钟。
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内容提要
本文介绍了扩展数据库的7个策略，包括无状态服务设计、水平扩展、负载均衡、自动扩展、缓存、数据库复制、数据库分片和异步处理。还讨论了Figma如何通过垂直扩展、垂直分区和水平分区来扩展Postgres数据库。此外，还提到了测试系统功能的最佳方法，包括单元测试、集成测试、系统测试、负载测试、错误测试和测试自动化。
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关键要点
- 扩展数据库的7个策略包括无状态服务设计、水平扩展、负载均衡、自动扩展、缓存、数据库复制、数据库分片和异步处理。
- 亚马逊、Netflix和Uber在系统扩展方面表现出色。
- 无状态服务设计使得服务更易于扩展，因为它们不依赖于特定服务器的数据。
- 水平扩展通过增加服务器来分担工作负载。
- 负载均衡用于将请求均匀分配到多个服务器。
- 自动扩展根据实时流量调整资源。
- 缓存可以减少数据库负载并处理重复请求。
- 数据库复制可以在多个节点间复制数据，以扩展读取操作并提高冗余性。
- 数据库分片通过将数据分布到多个实例来扩展写入和读取操作。
- 异步处理将耗时和资源密集型任务移至后台工作者，以扩展新请求。
- Figma的Postgres数据库在用户增长的情况下实现了100倍的扩展。
- Figma通过垂直扩展和复制来扩展其数据库，使用了大型Amazon RDS数据库。
- Figma进行了垂直分区，将高流量表迁移到单独的数据库中。
- Figma实施了水平分区，将大型表分割到多个物理数据库中。
- 测试系统功能的最佳方法包括单元测试、集成测试、系统测试、负载测试、错误测试和测试自动化。
- 测试确保系统或软件应用程序按预期运行，满足用户需求并可靠操作。
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