EP119：亚马逊、Netflix 和 Uber 有什么共同点？
内容提要
本文介绍了扩展数据库的7个策略，包括无状态服务设计、水平扩展、负载均衡、自动扩展、缓存、数据库复制、数据库分片和异步处理。还讨论了Figma如何通过垂直扩展、垂直分区和水平分区来扩展Postgres数据库。此外，还提到了测试系统功能的最佳方法，包括单元测试、集成测试、系统测试、负载测试、错误测试和测试自动化。
延伸解读
从通用策略到Figma实战：数据库扩展的渐进路径
文章先列出扩展数据库的通用策略，如无状态服务、水平扩展、缓存、复制和分片，再以Figma为例展示实际应用。Figma的Postgres扩展经历了垂直扩展、垂直分区和水平分区三个阶段，说明大规模扩展往往需要组合多种策略，并根据数据增长逐步调整，而非一蹴而就。
Figma扩展Postgres的关键转折点
Figma的扩展过程揭示了几个关键转折：当单实例无法满足需求时，先升级到最大实例并添加只读副本和连接池；当高流量表影响整体性能时，进行垂直分区，将表迁移到独立数据库；当表达到数TB、数十亿行，且Vacuum和IOPS成为瓶颈时，实施水平分区，并构建DBProxy处理路由和查询。这些步骤体现了根据瓶颈选择策略的思路。
系统功能测试的多层次方法
文章介绍了六种测试方法：单元测试验证独立组件，集成测试检查组件间协作，系统测试评估整体合规性，负载测试检验高负载下的表现，错误测试评估异常处理能力，测试自动化提升效率和可重复性。这些方法覆盖了从代码到系统的不同层面，共同确保系统按预期运行并满足用户需求。
Q&A
亚马逊、Netflix和Uber在系统扩展方面有什么共同点？
它们在需要时能够非常有效地扩展系统。
扩展数据库的七个策略是什么？
无状态服务设计、水平扩展、负载均衡、自动扩展、缓存、数据库复制、数据库分片和异步处理。
Figma是如何扩展其Postgres数据库的？
Figma通过垂直扩展、复制、垂直分区和水平分区来扩展其Postgres数据库。
什么是无状态服务设计，它有什么优势？
无状态服务设计不依赖于特定服务器的数据，使得服务更易于扩展。
如何测试系统功能以确保其可靠性？
可以通过单元测试、集成测试、系统测试、负载测试、错误测试和测试自动化来测试系统功能。
数据库分片的目的是什么？
数据库分片的目的是将数据分布到多个实例，以扩展写入和读取操作。
