基于 Swin-Transformer 的极化视频帧插值
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。该研究提出了一种基于 Swin-Transformer 的多阶段多尺度网络，称为 Swin-VFI，引入了一种定制的损失函数以促进网络对极化变化的理解。实验结果表明，该方法在所有任务中具有优越的重建精度。
PerVFI是一种新的视频帧插值方法，通过Asymmetric Synergistic Blending模块和稀疏拟二进制掩膜减轻模糊和幻影效果。实验证明，PerVFI在感知质量上有显著改进。
