通过深度学习驱动的超分辨率增强中微子望远镜中的事件
发表于: 。本研究针对中微子望远镜重建算法在光子采样稀疏情况下的局限,提出了一种新颖的深度学习驱动超分辨率技术,通过学习光在探测介质中的传输来改善事件的重建效果。研究发现,该方法在通用冰基中微子望远镜中显著提升了缪子角度重建精度,并且可以扩展到水基中微子望远镜及其他事件形态。
本研究针对中微子望远镜重建算法在光子采样稀疏情况下的局限,提出了一种新颖的深度学习驱动超分辨率技术,通过学习光在探测介质中的传输来改善事件的重建效果。研究发现,该方法在通用冰基中微子望远镜中显著提升了缪子角度重建精度,并且可以扩展到水基中微子望远镜及其他事件形态。