GPT-4在设计大学生作业评分与反馈中的应用:探索性研究

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本研究探讨了GPT-4是否能有效评估设计大学生的作业,并提供有用的反馈。通过开发定制化GPT,研究发现其评分与人类评分者间的一致性达到教育者普遍接受的水平,表明GPT可作为人类评分者的有效补充,并能在稳定性与可比性方面满足教育评估的可靠性要求。

研究发现,GPT-4在宏观经济学任务中的评分一致性很高,ICC得分在0.94到0.99之间。内容和风格评分相关性为0.87,说明模型能区分这两个标准。即使风格评分下降,内容评分仍保持不变。研究建议进一步评估AI模型的稳健性和可靠性。

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