问答：在 RAG 应用中，GPT-3.5 足够就足够了吗？
原文约1200字，阅读约需3分钟。发表于：。问：请问这个观点对不对：“对于搭建企业本地知识库来说，比如使用 RAG 方式，国内几家大模型都可以胜任（用 gpt4 的话有点杀鸡用牛刀的意思），关键在于应用端的调教”？先说结论：我觉得没毛病，GPT 3.5 的能力就足够胜任绝大部分场景了，但 GPT-4 不是杀鸡牛刀，而是如虎添翼甚至化腐朽为神奇。
GPT-3.5适用于使用RAG方法构建本地知识库的大多数场景，但GPT-4增强了其能力，在问题提取、排序和摘要等任务中提供更好的结果。GPT-4的更大知识库还允许提供更全面的回答。因此，虽然GPT-3.5可以处理RAG，但GPT-4表现更好，而不仅仅是过度的投入。
