男权主义对男性的伤害。你的模型是否认同？关于公平假设的讨论
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。公平机器学习从业者的流程一般分为三个阶段：选择公平度量标准，选择最小化该标准的模型，以及在数据上最大化模型的性能。针对群组公平的背景下，这种方法常常掩盖了关于偏见如何被引入到数据中的隐含假设。本研究通过正式证明关于几种隐含公平假设的主张，提出了两种可能的结论。这指出偏见引入过程的行为可能比简单的单调性更复杂，需要识别和拒绝我们的隐含假设，以开发能够处理更复杂情况的模型；或者数据中引入的偏见具...
公平机器学习从业者的流程分为三个阶段：选择公平度量标准，选择最小化该标准的模型，以及在数据上最大化模型的性能。本研究通过证明关于几种隐含公平假设的主张，提出了两种可能的结论。
