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iConFormer：基于输入条件适应的动态参数高效调优
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原文中文，约500字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种名为动态调整(DyT)的新方法，用于改善视觉变换器（ViTs）的参数和推理效率。通过使用轻量级适配器模块和标记分发器，可以动态跳过不重要的标记，减少冗余计算。通过验证，DyT在各种任务中表现出与现有方法相当或更优越的性能。
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关键要点
- 现有的参数高效微调（PEFT）方法在视觉变换器（ViTs）适应中取得成功，但推理效率的改善仍未充分探索。
- 提出了一种名为动态调整(DyT)的新方法，旨在改善ViT适应的参数和推理效率。
- DyT使用轻量级适配器模块和标记分发器，动态跳过不重要的标记，减少冗余计算。
- 探索多种设计变体以找到DyT的最佳实践。
- 引入增强的适配器以进一步提高适应性能，受混合专家（MoE）机制启发。
- 在图像/视频识别和语义分割等任务中验证DyT，表现出与现有PEFT方法相当或更优越的性能。
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