BriefGPT - AI 论文速递
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基于属性文本指导的终身人物再识别遗忘补偿
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们提出了一种具备向后兼容性的连续学习人员重识别模型。通过跨模型兼容性损失和知识整合方法，在新数据集上训练时保持对旧模型的兼容性。实验结果表明，该方法在向后兼容性方面优于现有方法。
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关键要点
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提出了一种具备向后兼容性的连续学习人员重识别模型。
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引入跨模型兼容性损失和知识整合方法。
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在新数据集上训练时保持对旧模型的兼容性。
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实验结果表明，该方法在向后兼容性方面优于现有方法。
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所提出的方法在人员重识别领域具有实际应用潜力。
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