本文介绍了针对人员重识别的创新方法，包括多级存储器网络、终身学习框架和统一预训练方法。这些方法旨在解决跨域学习中的遗忘问题和数据不一致性，从而提升模型性能。实验结果表明，提出的模型在兼容性和准确性方面优于现有技术，具有广泛的应用前景。