GrabDAE：一种创新的无监督领域适应框架，利用Grab-Mask和去噪自编码器

本研究提出GrabDAE框架，通过Grab-Mask模块和去噪自编码器，解决无监督领域适应中目标领域上下文信息利用不足的问题，提升特征对齐和分类准确性。实验表明，GrabDAE在多个数据集上表现优于现有方法。