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HeGraphAdapter：使用异构图适配器调整多模态视觉语言模型
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种新建模框架，将视觉-语言模型中的注意力机制转化为基于图的消息传递。通过$p$-adapter架构，利用$p$-Laplacian消息传递处理异构图。在视觉问答、视觉蕴涵和图像字幕生成等任务中，该方法表现出高效性，并在迁移学习中具有显著优势。
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关键要点
- 提出了一种新的建模框架，将视觉-语言模型中的注意力机制转化为基于图的消息传递。
- 使用$p$-adapter架构处理异种图，利用$p$-Laplacian消息传递。
- 在视觉问答、视觉蕴涵和图像字幕生成等多模态任务中表现出高效性。
- 实验结果验证了该方法在迁移学习中的显著优势。
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