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Explorer: A BiGAN-Based Exploration Algorithm for Deep Reinforcement Learning

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内容提要

该研究提出了一种基于双向生成对抗网络的探索算法“探险者”，旨在提高深度强化学习的样本效率并避免局部最优。该方法通过估计状态的新颖性，在复杂任务中表现优异，并在多个基准任务上取得了竞争力的结果。

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标签

algorithm 双向生成对抗网络 局部最优 新颖性 样本效率 深度强化学习
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