Optimizing Translation with Large Language Models: An Iterative Prompting Method Considering Constraints

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内容提要

本研究提出了一种多步骤提示链方法,以解决大语言模型在低资源领域翻译稀有词汇的挑战,显著提高了翻译的准确性和鲁棒性。

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关键要点

  • 本研究提出了一种多步骤提示链方法。

  • 该方法旨在解决大语言模型在低资源领域翻译稀有词汇的挑战。

  • 通过优先考虑关键术语,增强翻译的一致性。

  • 实验结果表明,该方法显著提升了翻译的准确性和鲁棒性。

  • 在资源匮乏的情况下,该方法具有重要影响。

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