本研究提出了一种多步骤提示链方法，以解决大语言模型在低资源领域翻译稀有词汇的挑战，显著提高了翻译的准确性和鲁棒性。

本研究提出了一种CTC辅助的上下文自动语音识别模型，旨在解决现有系统在识别稀有词汇时的局限性。通过有效的过滤算法，该模型在Librispeech测试集上显著提升了识别性能。