BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-12T00:00:00Z HMIL: Hierarchical Multi-Instance Learning for Fine-Grained Whole Slide Image Classification 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种层次多实例学习（HMIL）框架，旨在提高细粒度全切片图像分类的准确性。通过引入类级注意机制和监督对比学习，增强了模型的区分能力，取得了最新的性能表现，对精准肿瘤学具有重要意义。 🏷️ 标签 全切片图像 层次多实例学习 监督对比学习 类级注意机制 细粒度分类 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
