基于扩散模型的概率先验驱动注意机制用于大气湍流成像

本研究针对传统图像恢复方法在大气湍流导致的空间和几何失真面临的挑战，提出了一种新的概率先验湍流去除网络（PPTRN）。该方法结合了基于扩散的概率先验建模和变换器驱动的特征提取，显著提升了湍流退化图像的恢复质量，成为清晰度和结构保真度的新基准。