重新思考多模态图像融合中的归一化策略和卷积核

本研究解决了多模态图像融合（MMIF）中自然图像与医学图像融合的显著差异问题，提出了一种新的归一化策略和卷积核组合。通过混合实例归一化和组归一化，该方法增强了特征关联性，同时采用大卷积核扩展了接收场，从而提高了图像融合的性能。实验结果表明，该方法在多项融合任务中表现出色，显著改善了下游应用的效果。