亚马逊AWS官方博客
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宣布下一代 Amazon SageMaker 和 Amazon DataZone 中的数据沿袭全面推出
内容提要
Amazon DataZone 全面推出数据沿袭功能，帮助组织高效管理数据来源和变更。该功能可视化数据资产历史，简化数据治理，支持合规性查询，提升数据可信度。数据生产者和管理员可自动捕获 AWS Glue 和 Amazon Redshift 的沿袭信息，减少手动工作，帮助业务分析师和数据工程师快速了解数据流动和问题。
关键要点
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Amazon DataZone 全面推出数据沿袭功能，帮助组织高效管理数据来源和变更。
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数据沿袭功能可视化数据资产历史，简化数据治理，支持合规性查询，提升数据可信度。
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数据生产者和管理员可自动捕获 AWS Glue 和 Amazon Redshift 的沿袭信息，减少手动工作。
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业务分析师无需手动研究即可快速了解数据来源，数据工程师可以清晰展示资产关系。
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数据沿袭支持数据治理和合规性工作，帮助治理团队快速响应合规性查询。
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自动沿袭捕获功能减少维护准确沿袭信息的手动工作。
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数据生产者和域管理员需设置数据来源运行作业以收集元数据。
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数据分析师可以通过 Amazon DataZone 门户深入了解资产及其沿袭信息。
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数据工程师可利用沿袭信息发现数据问题并进行故障排查。
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管理员可通过沿袭选项卡查看数据来源，确保合规性并及时回应审计师提问。
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Amazon DataZone 支持自动捕获沿袭事件，简化数据关系和转换的跟踪。
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数据沿袭功能已在所有推出 Amazon DataZone 的 AWS 区域中全面推出，费用取决于存储使用量和 API 请求数。
延伸解读
数据治理的提升
Amazon DataZone 的数据沿袭功能显著提升了数据治理的效率。通过可视化数据资产历史，组织能够更快速地响应合规性查询，减少了手动验证的时间和精力。这对于需要遵循严格合规标准的行业尤为重要，能够帮助企业更好地管理数据风险。
自动化的优势
自动捕获沿袭信息的功能大大减少了数据生产者和管理员的手动工作量。通过与 AWS Glue 和 Amazon Redshift 的集成，用户可以轻松获取数据流动的详细信息，从而提高数据的准确性和一致性。这种自动化不仅提升了工作效率，还降低了人为错误的风险。
数据分析师的便利
数据沿袭功能为业务分析师提供了便捷的工具，使他们能够快速了解数据来源和流动。通过 Amazon DataZone 门户，分析师可以轻松访问资产的详细信息，减少了对手动文档的依赖。这种便利性有助于加快数据驱动决策的速度，提升整体业务响应能力。
延伸问答
Amazon DataZone 的数据沿袭功能有什么主要作用？
数据沿袭功能帮助组织高效管理数据来源和变更，提供可视化的数据资产历史，简化数据治理，支持合规性查询，提升数据可信度。
如何自动捕获 AWS Glue 和 Amazon Redshift 的沿袭信息？
数据生产者和域管理员需设置数据来源运行作业，以使 Amazon DataZone 定期从源目录收集元数据，自动捕获沿袭事件。
数据沿袭如何帮助业务分析师和数据工程师？
业务分析师可以快速了解数据来源，数据工程师能够清晰展示资产关系并进行故障排查，提升数据处理效率。
数据沿袭功能如何支持合规性工作？
数据沿袭功能帮助治理团队快速响应合规性查询，确保数据来源的透明性和准确性，满足审计要求。
使用 Amazon DataZone 的数据沿袭功能需要注意哪些费用？
数据沿袭的费用取决于存储使用量和 API 请求数，这些费用已包含在 Amazon DataZone 的定价模式中。
Amazon DataZone 中的数据沿袭功能已在哪些区域推出？
数据沿袭功能已在所有推出 Amazon DataZone 的 AWS 区域中全面推出。
