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宣布下一代 Amazon SageMaker 和 Amazon DataZone 中的数据沿袭全面推出
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原文中文，约2900字，阅读约需7分钟。
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内容提要
Amazon DataZone 全面推出数据沿袭功能，帮助组织高效管理数据来源和变更。该功能可视化数据资产历史，简化数据治理，支持合规性查询，提升数据可信度。数据生产者和管理员可自动捕获 AWS Glue 和 Amazon Redshift 的沿袭信息，减少手动工作，帮助业务分析师和数据工程师快速了解数据流动和问题。
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关键要点
- Amazon DataZone 全面推出数据沿袭功能，帮助组织高效管理数据来源和变更。
- 数据沿袭功能可视化数据资产历史，简化数据治理，支持合规性查询，提升数据可信度。
- 数据生产者和管理员可自动捕获 AWS Glue 和 Amazon Redshift 的沿袭信息，减少手动工作。
- 业务分析师无需手动研究即可快速了解数据来源，数据工程师可以清晰展示资产关系。
- 数据沿袭支持数据治理和合规性工作，帮助治理团队快速响应合规性查询。
- 自动沿袭捕获功能减少维护准确沿袭信息的手动工作。
- 数据生产者和域管理员需设置数据来源运行作业以收集元数据。
- 数据分析师可以通过 Amazon DataZone 门户深入了解资产及其沿袭信息。
- 数据工程师可利用沿袭信息发现数据问题并进行故障排查。
- 管理员可通过沿袭选项卡查看数据来源，确保合规性并及时回应审计师提问。
- Amazon DataZone 支持自动捕获沿袭事件，简化数据关系和转换的跟踪。
- 数据沿袭功能已在所有推出 Amazon DataZone 的 AWS 区域中全面推出，费用取决于存储使用量和 API 请求数。
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延伸问答
Amazon DataZone 的数据沿袭功能有什么主要作用？
数据沿袭功能帮助组织高效管理数据来源和变更，提供可视化的数据资产历史，简化数据治理，支持合规性查询，提升数据可信度。
如何自动捕获 AWS Glue 和 Amazon Redshift 的沿袭信息？
数据生产者和域管理员需设置数据来源运行作业，以使 Amazon DataZone 定期从源目录收集元数据，自动捕获沿袭事件。
数据沿袭如何帮助业务分析师和数据工程师？
业务分析师可以快速了解数据来源，数据工程师能够清晰展示资产关系并进行故障排查，提升数据处理效率。
数据沿袭功能如何支持合规性工作？
数据沿袭功能帮助治理团队快速响应合规性查询，确保数据来源的透明性和准确性，满足审计要求。
使用 Amazon DataZone 的数据沿袭功能需要注意哪些费用？
数据沿袭的费用取决于存储使用量和 API 请求数，这些费用已包含在 Amazon DataZone 的定价模式中。
Amazon DataZone 中的数据沿袭功能已在哪些区域推出？
数据沿袭功能已在所有推出 Amazon DataZone 的 AWS 区域中全面推出。
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