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BriefGPT - AI 论文速递
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2024-12-11T00:00:00Z
大型语言模型在多跳推理和外部知识方面仍面临挑战
💡
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本研究探讨大型语言模型在多跳推理中选取和组合外部知识的能力,发现即使使用思维链提示,模型仍存在显著不足,与人类表现差距较大,为提升推理能力提供了参考。
🎯
关键要点
本研究探讨大型语言模型在多跳推理中的能力。
研究重点是模型选取和组合外部知识的能力。
即使使用思维链提示,模型仍存在显著不足。
模型的表现与人类存在较大差距。
研究结果为提升模型推理能力提供了参考。
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标签
外部知识
多跳推理
大型语言模型
思维链提示
推理能力
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