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内容提要
Mamba 是一种新型状态空间模型，旨在构建可实时运行的智能系统。创始团队 Cartesia 最近获得 2700 万美元融资，并推出了支持多语言和声音调节的文本转语音产品 Sonic。Mamba 在处理长文本时的计算效率超越了传统的 Transformer 架构。
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关键要点
- Mamba 是一种新型状态空间模型，旨在构建可实时运行的智能系统。
- Cartesia 团队最近获得 2700 万美元融资，致力于将 Mamba 模型应用于实时 AI 应用。
- Mamba 在处理长文本时的计算效率超越了传统的 Transformer 架构，计算量增长从平方级降至线性。
- Cartesia 推出了文本转语音产品 Sonic，支持多语言和声音调节。
- Sonic 可以在 90 毫秒内流式输出第一个音频字节，适用于实时和对话式体验。
- Cartesia 提供多层定价方案，满足不同用户需求。
- Cartesia 的创始团队由斯坦福人工智能实验室的研究者组成，具有丰富的学术和产业背景。
- 团队成员包括 Albert Gu、Karan Goel、Chris Ré、Arjun Desai 和 Brandon Yang 等。
- Cartesia 的技术团队和顾问团队也包括多位知名研究者，推动技术发展。
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延伸问答
Mamba模型的主要特点是什么？
Mamba是一种新型状态空间模型，旨在构建可实时运行的智能系统，处理长文本时计算效率超越传统的Transformer架构。
Cartesia获得了多少融资？
Cartesia最近获得了2700万美元的种子轮融资。
Sonic产品的主要功能是什么？
Sonic是一个文本转语音产品，支持多语言和声音调节，能够在90毫秒内流式输出第一个音频字节。
Mamba模型如何提高计算效率？
Mamba通过引入状态空间模型（SSM），将计算量增长从平方级降至线性，从而提高了处理长文本的效率。
Cartesia的创始团队有哪些成员？
Cartesia的创始团队包括Albert Gu、Karan Goel、Chris Ré、Arjun Desai和Brandon Yang等人。
Sonic的定价方案是怎样的？
Cartesia提供多层定价方案，从免费版到企业版，支持不同字符额度和语音生成任务数量。
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