基于常微分方程和随机微分方程求解器的均值回归扩散快速采样器

本文提出了一种新算法MRS（均值回归采样器），旨在提高均值回归扩散模型的生成效率。该算法通过解决反向时间随机微分方程，减少高质量样本的采样步骤，提升采样速度10至20倍，同时保持样本质量。