InteractRank: Personalized Pre-Ranking for Large-Scale Web Search with Interaction Features

本研究解决了现有搜索系统在预排序阶段未能有效捕捉查询-项目交互特征的问题，提出了一种新的双塔预排序模型InteractRank。该模型通过结合历史用户参与的查询-项目交互来提升预排序性能，实验证明在Pinterest的实际应用中，相较于BM25基线提高了6.5%的在线参与度指标。

本研究提出了一种新型双塔预排序模型InteractRank，旨在解决现有搜索系统在预排序阶段捕捉查询-项目交互特征的不足。该模型结合历史用户参与数据，提升了Pinterest的在线参与度指标6.5%。

Pinterest web 双塔模型 查询-项目交互 用户参与 预排序
原文英文，约100词，阅读约需1分钟。发表于：。
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