SoftmAP:用于关联处理器的整数专用Softmax的软件-硬件协同设计

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内容提要

本研究提出了SoftmAP方法,以解决大语言模型在资源受限设备上的计算和内存开销问题。该方法通过内存计算硬件实现低精度Softmax,显著提高能量延迟产品,增强模型的可部署性。

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关键要点

  • 本研究提出了SoftmAP方法,解决大语言模型在资源受限设备上的计算和内存开销问题。
  • SoftmAP方法利用内存计算硬件实现低精度Softmax,仅使用整数。
  • 该方法显著提升能量延迟产品,相较于A100和RTX3090 GPU高出三个数量级。
  • SoftmAP有效提高了大语言模型的可部署性而不损失性能。
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