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通过Hugging Face和PyCharm简化机器学习工作流程
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原文英文，约700词，阅读约需3分钟。
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内容提要
PyCharm与Hugging Face的集成简化了机器学习工作流程，用户可在IDE中轻松访问预训练模型及其文档，管理存储的模型，提升开发体验。该功能自PyCharm 2024.2版本起提供。
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关键要点
- PyCharm与Hugging Face的集成提升了机器学习和开发工作流程的生产力。
- 用户可以在IDE中轻松找到和使用Hugging Face库中的预训练模型。
- 该集成功能自PyCharm 2024.2版本起提供。
- Hugging Face是一个分享预训练AI模型的平台，提供构建、部署和训练机器学习模型的工具。
- 集成简化了模型选择和使用，用户可以像导入其他库一样轻松导入模型。
- 用户可以通过右键点击编辑器，选择插入HF模型，快速访问各种任务的模型。
- PyCharm提供详细的模型卡，包括模型信息和示例代码，方便用户直接插入项目中。
- 集成确保用户可以快速访问模型文档，无需离开IDE。
- 用户可以在Hugging Face工具窗口中查看和管理下载的模型，保持系统优化。
- PyCharm是一个强大的IDE，专为机器学习、数据科学和Web开发设计，提供智能编码辅助和多种集成。
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