An Attention-based Multistation Information Framework for Earthquake Early Warning

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内容提要

本研究提出了一种基于注意力的多站信息框架SENSE,以提高地震早期预警的准确性。该框架整合多个站点的数据,学习站点间关系,能够更快地发出预警,尤其对远地区有效。实验结果表明,SENSE在台湾和日本的数据集上表现优越。

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关键要点

  • 本研究提出了一种基于注意力的多站信息框架SENSE,以提高地震早期预警的准确性。
  • SENSE框架整合多个站点的数据,学习站点间的关系与局部特征。
  • 该框架能够更快地发出预警,尤其对远地区有效。
  • 实验结果表明,SENSE在台湾和日本的数据集上表现优越。
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