💡
原文中文，约700字，阅读约需2分钟。
📝
内容提要
在PyTorch大会上，Ray AI计算引擎被宣布为PyTorch基金会托管项目，旨在将AI工作负载扩展至云端。Ray支持Python并行化，兼容多种机器学习框架，满足现代AI计算需求，包括多模态数据处理和分布式推理。Anyscale重申对开源AI的承诺。
🎯
关键要点
- 在PyTorch大会上，Ray AI计算引擎被宣布为PyTorch基金会托管项目。
- Ray AI计算引擎由Anyscale发起，旨在将AI工作负载扩展至云端数百个节点或GPU。
- Ray专注于并行化Python，兼容多种机器学习框架，包括PyTorch、TensorFlow、HuggingFace等。
- Ray提供一个执行分布式工作负载的计算框架，满足现代AI计算需求。
- Ray支持多模态数据处理、高效并行处理海量多样化数据集。
- Ray可将PyTorch和其他框架扩展到数千个GPU，执行预训练和后训练任务。
- Ray支持分布式推理，以高吞吐量和低延迟为生产环境中的模型提供服务。
- Anyscale通过将Ray贡献给PyTorch基金会，强化了对开源AI的承诺。
➡️
