第一归一化不完全矩的替代统计推断
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内容提要
本文重新审视了第一归一化不完全矩，这是一种广泛用于经济和社会科学的不平等衡量指标。尽管该指标流行，但现有的统计推断未能满足现代分析需求。为此，提出了一种直观、计算高效且数学上等价的新方法，适用于“非标准”情况。通过模拟和实际案例展示了该方法的理论与实践优势，并指出行业常见做法可能导致统计推断的重大挑战。
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关键要点
- 本文重新审视了第一归一化不完全矩，这是一种广泛用于经济和社会科学的不平等衡量指标。
- 尽管该指标流行，但现有的统计推断未能满足现代分析需求。
- 提出了一种直观、计算高效且数学上等价的新方法，适用于非标准情况。
- 通过模拟和实际案例展示了该方法的理论与实践优势。
- 指出行业常见做法可能导致统计推断的重大挑战。
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