托马斯·冯德拉：即使在繁忙系统中，也不要给Postgres分配过多内存
内容提要
在繁忙系统中，过高的维护内存（maintenance_work_mem）设置可能导致性能下降。测试显示，无论并发任务数量如何，64MB的设置比1GB快约10%。这表明CPU缓存分配模型可能过于简单，实际使用情况更为复杂。
关键要点
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在繁忙系统中，过高的维护内存设置可能导致性能下降。
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测试显示，64MB的设置比1GB快约10%。
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较低的维护内存值可能将任务分割成适合CPU缓存的小块，从而提高速度。
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CPU缓存是共享资源，活跃进程需要共享它。
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创建索引时，数据分割成小块可能导致后续合并的开销增加。
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在并发创建索引的情况下，64MB的设置仍然比1GB快。
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即使在有OLTP工作负载的情况下，64MB的设置仍然比1GB快。
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对于B树索引，增加维护内存可能会带来小幅提升，但相对内存使用量不成比例。
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在繁忙系统中，维护内存的相对性能变化不大，64MB和1GB的表现相似。
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可能的原因是每个进程对CPU缓存的使用方式不同，且随时间变化。
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结论是，即使在繁忙系统中，维护内存的行为变化不大，64MB和1GB的相对性能保持一致。
延伸解读
维护内存设置的影响
在繁忙系统中，维护内存的设置对性能有显著影响。测试表明，64MB的设置在并发任务下比1GB快约10%。这意味着，较低的维护内存值可以更好地利用CPU缓存，从而提高任务处理速度。
CPU缓存的共享特性
CPU缓存是共享资源，多个活跃进程会竞争使用。较低的维护内存设置可以将任务分割成适合缓存的小块，减少后续合并的开销。这种特性在高并发情况下尤为重要，合理配置内存可以避免性能下降。
B树索引的内存使用
对于B树索引，增加维护内存可能带来小幅提升，但相对内存使用量不成比例。尽管在某些情况下1GB的设置能提高速度，但在繁忙系统中，64MB的设置仍然表现更佳，显示出内存配置的复杂性。
延伸问答
在繁忙系统中，维护内存设置过高会有什么影响？
过高的维护内存设置可能导致性能下降，测试显示64MB的设置比1GB快约10%。
为什么64MB的维护内存设置在并发任务中表现更好？
较低的维护内存值可以将任务分割成适合CPU缓存的小块，从而提高速度。
在创建索引时，维护内存的设置对性能有何影响？
在创建索引时，64MB的设置通常比1GB快，尤其是在并发创建索引的情况下。
使用B树索引时，维护内存的设置有什么不同的效果？
对于B树索引，增加维护内存可能带来小幅提升，但相对内存使用量不成比例。
在繁忙系统中，维护内存的相对性能变化大吗？
在繁忙系统中，维护内存的相对性能变化不大，64MB和1GB的表现相似。
为什么在繁忙系统中，维护内存的行为变化不大？
可能是因为每个进程对CPU缓存的使用方式不同，且随时间变化。
