freeCodeCamp.org
·
哈佛大学的R语言编程课程
💡
原文英文，约200词，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
哈佛大学推出了一门初学者计算机科学课程，教授R语言编程。课程内容包括数据表示、过滤、函数应用、数据整理和可视化，最后学习如何打包和分享R代码。
🎯
关键要点
- 哈佛大学推出了一门初学者计算机科学课程，教授R语言编程。
- 课程由Carter Zenke开发，涵盖统计计算和数据科学领域的R语言。
- 学习使用RStudio集成开发环境（IDE）。
- 课程内容包括数据表示、过滤、函数应用、数据整理和可视化。
- 学习如何使用向量、矩阵、数组、列表和数据框表示现实世界数据。
- 通过条件过滤数据，分析数据子集。
- 应用函数和循环来操作和总结数据集。
- 编写函数以模块化代码，并在出现错误时引发异常。
- 使用R的tidyverse整理数据，并使用R的图形语法创建可视化。
- 课程结束时学习如何打包、测试和分享R代码。
- 作业灵感来自真实世界的数据集。
- 课程分为多个部分，包括数据表示、数据转换、应用函数、整理数据、可视化数据、测试程序和打包程序。
- 完整课程可在freeCodeCamp.org的YouTube频道观看，时长9小时。
❓
延伸问答
哈佛大学的R语言编程课程主要教授哪些内容？
课程主要教授数据表示、过滤、函数应用、数据整理和可视化等内容。
这门课程适合什么样的学习者？
这门课程适合初学者，特别是对计算机科学和数据科学感兴趣的人。
R语言编程课程使用什么工具进行学习？
课程使用RStudio作为集成开发环境进行学习。
课程结束时学生将学会哪些技能？
学生将学会如何打包、测试和分享R代码。
课程的作业灵感来源于哪里？
作业灵感来自真实世界的数据集。
如何观看这门R语言编程课程？
可以在freeCodeCamp.org的YouTube频道观看完整课程，时长9小时。
➡️
