哈佛大学等团队提出PG-LLM基准测试，首次统一评估13款通用语言模型与95种专业蛋白质预测工具。结果显示，Claude Opus 5等通用模型在蛋白突变排序上超越半数专业工具，但落后于顶尖模型VenusREM。研究揭示通用模型随推理资源增加性能提升有限，且对候选集规模敏感，为蛋白质工程工具选择与融合提供新思路。

Anima V1 是 CircleStone Labs 于 2026 年发布的动漫风格图像生成模型，用户可以通过文本描述生成精美图像，适用于角色立绘和插画，并支持在线调节参数以提升创作效率。

亚瑟·布鲁克斯是哈佛大学教授，专注于领导力与幸福。他主持播客《办公室时间》，并在《大西洋》撰写专栏，著有15本书，包括与奥普拉·温弗瑞合著的畅销书《打造你想要的生活》。新书《你生活的意义》将于2026年发布。

哈佛大学推出了一门初学者计算机科学课程，教授R语言编程。课程内容包括数据表示、过滤、函数应用、数据整理和可视化，最后学习如何打包和分享R代码。

哈佛大学开设了一门由大卫·马兰博士授课的网络安全课程，内容涵盖账户、数据、系统和软件的安全及隐私保护。学生将学习风险评估和网络威胁理解。课程可在freeCodeCamp.org的YouTube频道观看，时长8小时。

CS50 SQL是哈佛大学的数据库入门课程，教授SQL语言，涵盖CRUD操作和关系数据库设计，提供实践机会，使用真实数据集。课程从SQLite开始，最后介绍PostgreSQL和MySQL，适合学习数据管理。

特朗普政府试图剥夺哈佛大学招收国际学生的权利，导致哈佛提起诉讼，称此举侵犯其第一修正案权利。国土安全部撤销了哈佛的SEVIS认证，可能使6800名国际学生面临驱逐。哈佛拒绝配合政府要求，认为此举是对其学术自由的报复。

八所常春藤盟校（如哈佛、耶鲁、普林斯顿）提供超过850门免费在线课程，吸引了6000万注册用户。哈佛大学的课程数量最多，达到374门，涵盖计算机科学、数据科学、商业等多个领域，适合希望学习新知识的人。

本文介绍了免费的网络安全课程，包括哈佛大学的网络安全入门课程、IBM提供的网络安全基础课程、初学者网络安全指南、网络安全威胁情报课程、道德黑客课程、计算安全基础课程以及物联网中的网络安全与隐私课程。这些课程涵盖了网络安全的基础知识和深入知识，适合不同层次的学习者。

哈佛大学取消了一个有争议的计划，该计划旨在通过释放反射阳光的颗粒来降低地球温度。一篇发表在《科学》杂志上的政策分析强调了与当地人交流的重要性，并呼吁建立保护措施以防止意外副作用。研究人员和硅谷支持者希望测试这一理论，但需要制定负责任的实验规则以确定太阳地理工程是否会带来更多伤害。

这篇文章介绍了几个免费的人工智能课程，包括哈佛大学的《CS50人工智能入门》，麻省理工学院的《人工智能》，斯坦福大学的《人工智能原理与技术》，斯坦福大学的《医疗人工智能专业化》和杜克大学的《生成式人工智能入门》。这些课程涵盖了人工智能的基础知识和应用领域，适合想要学习人工智能的人。

这篇文章介绍了5门免费的大学课程，帮助人们学习数据科学编程。课程来自哈佛大学、麻省理工学院、密歇根大学和约翰霍普金斯大学，包括计算机科学基础、算法、Python编程和R编程。文章强调了练习编程技能和创建个人项目的重要性，还提供了建立数据科学作品集网站的建议。