当 MySQL 遇到 DuckDB
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内容提要
MySQL的插件式存储引擎架构支持多种存储引擎，主要包括默认的InnoDB（适合OLTP）和专为OLAP设计的DuckDB。DuckDB与MySQL兼容，提升查询性能并降低存储成本。
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关键要点
- MySQL的插件式存储引擎架构支持多种存储引擎，主要包括InnoDB和DuckDB。
- MySQL的架构分为运行层、Binlog层、SQL层和存储引擎层。
- InnoDB是MySQL的默认引擎，支持事务和高性能，逐渐取代MyISAM。
- DuckDB是为OLAP设计的开源数据库，具有高性能和易集成的特点。
- DuckDB的查询性能优于InnoDB，且压缩比高，适合嵌入MySQL。
- DuckDB集成到AliSQL中，提供轻量级的单机分析能力。
- DuckDB只读实例采用读写分离架构，分析型查询性能提升高达200倍。
- DuckDB只读实例存储成本低，通常只有主库存储空间的20%。
- DuckDB与MySQL语法100%兼容，用户无需学习新语法。
- DuckDB只读实例的管理与普通RDS MySQL实例相同，简化运维。
- DuckDB的查询链路和Binlog复制链路分别处理用户查询和数据一致性。
- DuckDB不支持两阶段提交，通过改造事务提交和Binlog回放保证数据一致性。
- 优化Binlog回放，采用攒批方式提高复制性能，达到30行/s的回放能力。
- DuckDB的Copy DDL机制支持多线程并行执行，执行时间缩短7倍。
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