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结构不变性转换：提高对抗迁移性能
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了一种新的攻击方法，称为块洗牌和旋转（BSR），通过随机洗牌和旋转输入图像块来构造新的图像用于梯度计算。在 ImageNet 数据集上实验表明，BSR 的迁移性能优于现有方法，与当前输入变换方法相结合，能进一步提高迁移性能，优于最先进的方法。
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关键要点
- 提出了一种新的攻击方法，称为块洗牌和旋转（BSR）。
- BSR 通过随机洗牌和旋转输入图像块来构造新的图像用于梯度计算。
- 在 ImageNet 数据集上的实验表明，BSR 的迁移性能优于现有方法。
- BSR 在单模型和集成模型设置下的表现均优于现有基于输入变换的方法。
- 将 BSR 与当前输入变换方法结合使用，可以进一步提高迁移性能，超越最先进的方法。
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