法国福利算法存在偏见参数
原文中文,约800字,阅读约需2分钟。发表于: 。法国福利算法为单亲父母和残疾人等弱势群体分配了更高的风险评分。 法国自 2010 年起采用一种算法,对数百万福利金领取者进行评分,并根据其所谓的欺诈风险进行排序。 那些被标记为高风险的人将面临特别调查,欺诈控制人员可以突击入户,仔细检查银行记录。 分析发现,该模型系统地给单亲父母、经济困难者和残疾受益人等弱势群体打出较高的分数。...
法国福利算法对弱势群体分配风险评分,但被指歧视。分析发现,单亲父母、经济困难者和残疾受益人等群体得分较高。35%的家庭需偿还福利金,17%被机构拖欠。风险评分模型使用逻辑回归构建,通过变量系数相加得出原始分数,再通过squasher函数计算概率风险分值。风险分值非线性,在接近1时趋于平稳。