BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-18T00:00:00Z KESDT：知识增强的浅层和深度 Transformer 用于检测药物不良反应 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 通过融合关键词和同义词集合以及聚焦损失函数训练模型，我们提出了知识增强的转换器模型，用于检测不良药物反应。实验结果表明，我们的模型在三个公共数据集上的F1值优于现有技术水平，相对改进幅度分别为4.87%、47.83%和5.73%，证明了模型的有效性。 🏷️ 标签 transformer 不良药物反应 关键词 同义词集合 知识增强 转换器模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
