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五行俱下 – 如何在短时间里遍历 Amazon S3 亿级对象桶（原理篇）
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原文中文，约9400字，阅读约需23分钟。
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内容提要
Amazon S3是云计算和互联网的基石，已拥有超过280万亿个对象。每秒执行超过40亿次校验和计算，提供多种分析和洞察特性。通过并发访问ListObjectsV2 API可更快获取对象列表。处理亿级对象需解决对象键空间切分、热点前缀和持久化等问题。
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关键要点
- Amazon S3自2006年发布以来，已成为云计算和互联网的基石，拥有超过280万亿个对象。
- Amazon S3每秒执行超过40亿次校验和计算，以保护数据完整性。
- Amazon S3提供多种分析和洞察特性，帮助客户管理数据资产。
- 在数据迁移和跨区域复制场景中，快速获取对象列表至关重要。
- 获取对象列表的操作需要时间，可能会受到并发写入或删除操作的影响。
- 使用ListObjectsV2 API可以获取对象列表，但存在时间延迟。
- 通过并发访问ListObjectsV2 API，可以显著缩短获取对象列表的时间。
- 对象键空间的切分和热点前缀问题是处理亿级对象时的挑战。
- 在高并发和灵活性之间需要进行权衡，以实现快速遍历亿级对象的目标。
- 下一篇博客将介绍快速遍历亿级对象工具的具体实现。
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