慢SQL治理实践及落地成果分享 | 京东物流技术团队
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原文中文，约2400字，阅读约需6分钟。
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内容提要
本文介绍了针对数据库系统中慢SQL查询的治理工作，包括常态化备战专项、阶段性清零、降低慢SQL阈值和数据库操作规范等方面。通过趋势分析和过程跟踪的方法，成功解决了历史债，提高了系统性能指标，保障了系统稳定性。团队输出了治理的解决方案，以便后续持续推进慢SQL治理。
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关键要点
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慢SQL查询会对应用程序性能和用户体验产生负面影响。
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原有治理节奏集中在大促备战期间，日常关注度不高。
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发起慢SQL常态化备战专项，形成常态化治理机制。
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目标是彻底根治慢SQL历史债，达成阶段性内的>0.9s清零。
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通过双周阶段性清零，逐步治理慢SQL。
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提高系统性能指标，逐步降低慢SQL阈值。
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贯彻数据库操作规范，预防新增慢SQL。
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数据准备包括阈值定义、明确等级和归类筛选。
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工单推进通过明确接口人和解决思路进行。
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趋势分析通过图表制作和通晒复盘实现。
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过程跟踪关注解决有效性和历史债的清理。
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团队累计解决慢SQL831条，保障系统稳定性。
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